人工智能与生物医学影像实验室

1.在PI的指导下，进行机器学习和数据挖掘方面的研究工作；

2.内容包含利用大尺度数据训练分类网络，以及大数据中的数据挖掘和知识图谱的构建。

1.计算机系、电子与计算机工程、软件工程或相关专业本科及以上学历；

2.有良好的英文表达和写作能力，能够轻松查阅英文文献和技术文档；

3.有机器学习(Machine Learning)和数据挖掘(Data Mining)的基础；

4.极强的编程能力，熟练掌握相关工具如深度学习(Deep Learning)，熟练掌握Matlab和Python等计算机编程语言。

1.在PI的指导下，进行数字病理切片图像相关算法的研究、实现、测试和改进，保证所负责的算法模块能够满足设计要求；

2.负责维护和优化智能病理平台；能够独立完成一些数据提取、分析和统计工作。

1.计算机、数学、统计方向硕士及以上学历 （211、985院校优先）；

2.有良好的英文表达和写作能力，能够轻松查阅英文文献和技术文档(至少要通过CET-6)；

3.熟悉机器学习、模式识别、计算机视觉、深度学习等技术,对图像分类、语义分割和目标检测有一定研究；

4.掌握C/C++/Python/matlab等一门或多门语言，熟悉pytorch或tensorflow等主流深度学习框架， 对目前主流深度神经网络有深入理解和使用经验；

5.有顶会论文发表、有医疗影像分析经验、有实时影像分析经验、对算法加速有一定经验者优先，有互联网平台从业经验者优先考虑。

进行数字病理相关设备的电子电路设计开发的研究工作，包括数字切片扫描仪、制片机、染色封片等相关设备的电气设计、控制系统设计，保证自动化设备满足自动控制要求功能。

1.电气工程方向专业，本科及以上学历；

2.有良好的英文表达能力、文献检索能力及写作能力(CET-4)；

3.熟悉电路设计、医疗器械电气安全标准、线路布局及编程技术；

4.能够熟练使用AD/PADS/Cadence allegro任意一种PCB绘图软件，至少掌握8层板绘图技术；熟练使用keil软件等任意一种编程软件；熟练使用51及32系列单片机；熟悉430及IMX6等嵌入式开发；熟练使用至少一种品牌的PLC或控制器，掌握C语言及PLC相关编程语言；

5.具备一定的医疗器械电路及控制系统设计经验；熟悉GB4793.1-2007和YY0648-2008标准；有医疗自动化设备的注册检验经验者优先考虑；

6.能够熟练使用控制系统控制各种电机、传感器、继电器及其他外接设备；

7.能够独立分析系统电路问题、程序问题，并解决问题。

进行数字病理相关设备的设计开发的研究工作，包括数字切片扫描仪、制片机、染色封片等相关设备的机械设计、自动化设备设计，保证自动化设备满足机械设计要求功能，结构合理，性能良好。

1.机械大类专业，本科及以上学历；

2.有良好的英文表达能力、文献检索能力及写作能力(CET-4)；

3.熟练使用SW/PORE/UG三种机械制图软件中的任意一种，能够制作零部件三维图和二维图；熟练使用常规非标设计所用的标准零件；熟悉各种加工工艺，包括热处理和表面处理工艺；熟悉装配工艺；

4.具备精密运动(微米及纳米级精度)机械设计经验及基本的显微光学知识，动力机械设计和装配经验；

5.具备一定的医疗器械设计经验；熟悉GB4793.1-2007和YY0648-2008标准；有医疗自动化设备的工业设计能力；

6.有一定的力学分析能力及设备运行故障分析能力。

在PI的指导下：前端使用ReactJS + Ant-Design + Electron技术栈；根据需求进行任务拆解，工时预估；按照UI稿实现交互及视觉效果；与后端开发人员良好配合。

1.计算机系、电子与计算机工程、软件工程或相关专业本科及以上学历；

2.有良好的英文表达和写作能力，能够轻松查阅英文文献和技术文档（至少要通过CET-6）；

3.前端开发经验丰富，精通前端网页技术HTML/CSS，对各种布局了如执掌，擅长调样式，使用过前端主流 UI 框架，如：Ant-Design,Element-UI等；

4.一年以上ReactJS使用经验，掌握ReactJS的组件化开发，了解React Hooks，熟练使用 SVN/GIT 版本管理工具；

5.有良好的编程习惯，喜欢钻研技术，善于发现问题并解决问题，有互联网平台从业经验者优先考虑；

6.有使用Electron开发客户端的工作经验者优先考虑。

在PI的指导下,进行平台的后端架构及研发；根据开发规范，完成相关技术文档编写，接口开发。

1.计算机相关专业，本科及以上学历，具备较丰富的JAVA 开发经验；

2.有良好的英文表达和写作能力，能够轻松查阅英文文献和技术文档（至少要通过CET-6）；

3.熟练使用Eclipse/IntelliJ等开发环境及工具，精通 Spring Boot/SpringMVC、Hibernate/Mybatis 等主流框架；

4.熟悉Mongodb、Mysql等主流数据库、熟练使用SVN/GIT版本管理工具；

5.有良好的编程习惯，喜欢钻研技术，善于发现问题并解决问题，有互联网平台从业经验者优先考虑；

6.有医疗行业项目经验、有互联网web或移动端项目开发经验者优先考虑。

计算机、电子与计算机工程、生物医学工程、生物信息学等相关专业博士。

1.年龄不超过35周岁，已取得或即将取得博士学位；

2.有较强的独立研究和科研的能力，有良好的英文表达和写作能力；

3.了解深度学习的基本原理和框架，熟练掌握计算机编程语言 Matlab,Python,C++等，有计算机视觉、机器学习、图像处理、数据挖掘的研究基础；

4.具有以下一项或多项研究背景：
- 具有医学图像处理与分析的研究背景，熟悉现有深度学习分类、分割、检测等框架。有数字病理图像处理相关经验者优先。
- 具有基因组学、蛋白质组学、代谢组学等生物信息学的项目背景，会生物数据分析工具，有单细胞测序、蛋白质结构和结合位点的预测研究经验者优先。