杨林博士 Lin Yang, Ph. D.

  杨林,1999年毕业于西安交通大学,获工学学士学位;2002年获西安交通大学信息与通讯工程硕士学位;2006年、2009年分别获罗格斯大学电子与计算机工程硕士和博士学位。2009年至2011年,担任罗格斯大学病理学系、放射学系和生物医学工程系的助理教授。2011年至2014年,担任计算机科学系的助理教授,并于2014年获得终身副教授。2020年加盟西湖大学工学院,成立人工智能与生物医学影像实验室,从事人工智能、医学影像、机器学习等医工交叉方面的研究工作。
  杨林博士聚焦生物医学图像分析、图像信息学和机器学习领域,已有超过15年的研究经验。在利用大数据进行计算机辅助诊断和预测、生物医学图像分析、数字病理和人工智能领域做出了重大贡献。他曾在MICCAI等国际大会中获得2015年青年科学家最佳论文奖等奖项,近年来已在Nature Machine Intelligence、Nature Medicine等国际期刊和CVPR、MICCAI等会议论文集上发表科研论文一百余篇,引用达上万次。
  杨林博士曾担任第四届至第八届高性能计算研讨会、IEEE医药与生物工程学会(BMES)等多个会议的领导职务,是 Journal of Pathology Informatics和BMC Bioinformatics的副编辑及IEEE、BMES、EMBS、ESPS、MICCAI、IEEE计算机学会的专业会员。
  本课题组长期从事医学图像分析、图像信息学、计算机辅助诊断、数据挖掘、机器学习、计算机视觉、云计算和大数据等领域的研究。                  

实验室成果

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Lin yang’s Lab

Muscle Image Analysis and Imaging Informatics

Lin yang’s Lab

Biomedical Image Analysis

Lin yang’s Lab

Imaging Informatics

Lin yang’s Lab

Computer Vision and Machine Learning

学术论文

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  • Reducing Uncertainty in Undersampled MRI Reconstruction with Active Acquisition

    IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2019.

    Zizhao Zhang, Adriana Romero, Matthew J. Muckley, Pascal Vincent, Lin Yang, Michal Drozdzal

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  • Pathologist-level interpretable whole-slide cancer diagnosis with deep learning

    Nature Machine Intelligence, 2019.

    Zizhao Zhang, Pingjun Chen, Mason Mcgough, Fuyong Xing, Chunbao Wang, Marilyn M Bui, Yuanpu Xie, Manish Sapkota, Lei Cui, Jasreman Dhillon, Nazeel Ahmad, Farah K Khalil, Shohreh Dickinson, Xiaoshuang Shi, Fujun Liu, Hai Su, Jinzheng Cai, Lin Yang

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  • Text-guided Neural Network Training for Image Recognition in Natural Scenes and Medicine

    IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2019.

    Zizhao Zhang, Pingjun Chen, Xiaoshuang Shi, Lin Yang

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  • Anchor-Based Self-Ensembling for Semi-Supervised Deep Pairwise Hashing

     International Journal of Computer Vision, 2020.

    X Shi, Z Guo, F Xing, Y Liang, L Yang

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  • 科研助理-机器学习方向(招聘2人)

    岗位职责:1.在PI的指导下,进行机器学习和数据挖掘方面的研究工作; 2.内容包含利用大尺度数据训练分类网络,以及大数据中的数据挖掘和知识图谱的构建。

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  • 科研助理-图像算法方向 (招聘2人)

    岗位职责:1.在PI的指导下,进行数字病理切片图像相关算法的研究、实现、测试和改进,保证所负责的算法模块能够满足设计要求; 2.负责维护和优化智能病理平台;能够独立完成一些数据提取、分析和统计工作。

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  • 博士后(招聘2人)

    任职条件:计算机专业、电子与计算机工程专业或生物医学工程专业已取得或者即将取得博士学位。

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  • 博士生

    申请条件:计算机、电子与计算机工程、生物医学工程等相关专业的应届本科毕业生、应届硕士毕业生,以及学士、硕士学位获得者。

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新闻资讯

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  • 人工智能与生物医学影像实验室于2020年1月正式成立

    2020-09-30

    西湖大学人工智能与生物医学影像实验室于2020年1月正式成立,其所在的工学院致力于面向国家战略性新型产业发展的重大需求,建立交叉学科与新兴学科为特色的工程技术学科群,建成国家重大科学技术研究和拔尖创新人才培养重要基地。

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